ChatGPT هنوز نمیتواند بیماریها را تشخیص دهد
تاریخ انتشار: ۲۵ مهر ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۹۰۴۷۶۲
گروهی از پژوهشگران ژاپنی و آمریکایی در بررسی جدیدی که روی ChatGPT انجام دادند، دریافتند که این چتبات هنوز نمیتواند از عهده تشخیص درست بیماریها برآید.
به گزارش ایسنا و به نقل از مدیکال اکسپرس، ChatGPT یک چتبات پیچیده است که با فناوری هوش مصنوعی هدایت میشود. این چتبات به طور فزایندهای در زمینه مراقبتهای بهداشتی مورد استفاده قرار گرفته که یکی از آنها کمک کردن به بیماران در تشخیص دادن بیماری پیش از جستجو کردن کمک پزشکی است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
اگرچه ChatGPT در نگاه اول بسیار سودمند به نظر میرسد اما اگر هوش مصنوعی در تشخیص دادن بیماری و ارائه کردن توصیهها دقیق نباشد، ممکن است بیشتر از سودمند بودن به بیمار آسیب برساند. یک گروه پژوهشی از ژاپن و آمریکا اخیرا دریافتند که دقت تشخیص ChatGPT و توصیه آن به مشاوره پزشکی، به پیشرفت بیشتری نیاز دارد.
یک گروه پژوهشی از چند موسسه به سرپرستی «دانشگاه پزشکی و دندانپزشکی توکیو»(TMDU) در پژوهش جدیدی، درصد پاسخهای درست و دقت پاسخهای ChatGPT را برای پنج بیماری رایج ارتوپدی از جمله سندرم تونل کارپال، میلوپاتی دهانه رحم و آرتروز مفصل ران ارزیابی کردند زیرا شکایتهای ارتوپدی در عمل بالینی بسیار رایج هستند و تا ۲۶ درصد از دلایل مراجعه بیماران را شامل میشوند.
هر یک از پژوهشگران طی یک دوره پنج روزه، پرسشهای مشابهی را به ChatGPT فرستادند. تکرارپذیری بین روزها و قدرت توصیه در مورد این که بیمار به دنبال مراقبت پزشکی باشد نیز محاسبه و ارزیابی شد.
«تومویوکی کورویوا»(Tomoyuki Kuroiwa) پژوهشگر ارشد این پروژه گفت: ما دریافتیم که دقت و تکرارپذیری تشخیص ChatGPT در این بیماریها سازگار نیست. تشخیص ChatGPT برای سندرم تونل کارپال، ۱۰۰ درصد دقیق بود اما برای میلوپاتی دهانه رحم تنها به چهار درصد میرسید.
بهعلاوه، تکرارپذیری در این بیماریها از «ضعیف» تا «تقریبا عالی» متفاوت بود؛ حتی اگر پژوهشگران هر بار پرسشهای یکسانی را وارد میکردند.
همچنین، ChatGPT در توصیه کردن به مشاوره پزشکی ناسازگار بود. اگرچه تقریبا ۸۰ درصد از پاسخهای ChatGPT، مشاوره پزشکی را توصیه میکردند اما تنها ۱۲.۸ درصد شامل یک توصیه قوی مطابق با استانداردهای پژوهش بودند. کورویوا گفت: بدون وجود زبان مستقیم ممکن است بیمار پس از تشخیص گیج شود یا بدتر از آن، آسیب ناشی از تشخیص اشتباه را تجربه کند.
این اولین پژوهشی است که تکرارپذیری و درجه توصیههای مشاوره پزشکی ChatGPT را برای تشخیص ارزیابی میکند. «کوجی فوجیتا»(Koji Fujita) پژوهشگر ارشد این پروژه گفت: ChatGPT در شکل کنونی، هم از نظر دقت و هم از نظر کمک کردن به بیماران در تشخیص بیماری ناسازگار است. با توجه به خطر خطا و آسیب احتمالی ناشی از تشخیص نادرست، برای هر سیستم تشخیصی مهم است که با زبان واضح به بیماران برای جستجوی نظرات پزشکی تخصصی برای تأیید بیماری هشدار دهد.
همچنین، پژوهشگران در مورد برخی محدودیتهای پژوهش از جمله استفاده کردن از پرسشهای شبیهسازیشده توسط گروه پژوهشی صحبت کردند که تنها بر پنج بیماری ارتوپدی تمرکز دارد و فقط از ChatGPT استفاده میکند. اگرچه هنوز برای استفاده کردن از هوش مصنوعی در تشخیص زود است اما آموزش ChatGPT در مورد بیماریهای مورد نظر میتواند این شرایط را تغییر دهد. پژوهشهای آینده میتوانند به روشن کردن نقش هوش مصنوعی به عنوان یک روش تشخیصی کمک کنند.
این پژوهش در «Journal of Medical Internet Research» به چاپ رسید.
انتهای پیام
منبع: ایسنا
کلیدواژه: ChatGPT تشخیص پزشکی دنیای هوش مصنوعی شرکت های دانش بنیان جهاد دانشگاهی سیزدهمین همایش ملی نخبگان دکتر روح الله دهقانی فیروزآبادی نمایشگاه جیتکس ۲۰۲۳ زلزله صندوق نوآوری و شکوفایی دانشگاه تربيت مدرس شرکت های دانش بنیان جهاد دانشگاهی سیزدهمین همایش ملی نخبگان دکتر روح الله دهقانی فیروزآبادی مشاوره پزشکی هوش مصنوعی بیماری ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۹۰۴۷۶۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
تشخیص بیماریهای خودایمنی با ۴ کیت ساخته شده در یک شرکت دانشبنیان ایرانی
دکتر محمد سجاد امامی آل آقا، مسئول فنی و مدیر تحقیق و توسعه یک شرکت دانشبنیان در گفتوگو با خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا در حاشیه اینوتکس ۲۰۲۴ گفت: شرکت ما تاکنون ۱۶۳ محصول ثبت شده در وزارت بهداشت دارد. امسال در نمایشگاه اینوتکس چهار محصول و کیت تشخیصی همچون کیتهای «آنتی PR۳»، «آنتی MPO»، «آنتی کاردیولیپید» و «آنتی فسفولیپید» عرضه کردهایم.
وی اظهار کرد: این کیتها برای تشخیص بیماریهای خودایمن روماتولوژیک مورد استفاده قرار میگیرند.
وی اضافه کرد: پژوهشها نشان دادهاند در دنیا از هر ۱۰ نفر، یک نفر به یکی از حدود ۱۰۰ نوع بیماری خودایمنی مبتلا میشود بنابراین هم تشخیص و هم درمان این اختلال از اهمیت بالایی دارد.
وی افزود: کیتهای «آنتی PR۳»، «آنتی MPO» برای بیماری «وسکولیت» و کیتهای «آنتی کاردیولیپید» و «آنتی فسفولیپید» برای تشخیص لوپوس و سایر بیماریهای روماتولوژیک کاربرد دارند.
وی یادآورشد: این تستها به ویژه میتوانند به متخصصان روماتولوژی در تشخیص بیماریهای خودایمنی کمک کنند.
به گفته وی، تاکنون تمام این کیتهای تشخیصی از کشورهای آمریکا و آلمان وارد میشدند و نمونه مشابه داخلی نداشتند. اکنون این کیتهای تشخیصی با یک چهارم قیمت نمونههای خارجی در اختیار بیماران قرار میگرفته است؛ قیمت کیتهای وارداتی بین ۵۰ تا ۱۰۰ یورو است و حساسیت بالای ۹۰ درصد دارند.
وی عنوان کرد: متاسفانه تشخیص بیماری خود ایمنی بسیار سخت است. هرچه ما تلاش کنیم باز هم کم است. در حال حاضر وزارت بهداشت برای تولید این کیتها یک سری معیار دارد. حساسیت این کیتها باید بیش از ۹۰ درصد باشد تا احراز شوند. مجموعه ما با تمامی این مشکلات و موانع توانسته معیارهای لازم را رعایت کند و این کیتها را به تولید برساند.
وی گفت: در حیطه بیماریهای خود ایمن بخش خصوصی وظیفه دارد این محصولات را دقیق تولید کند. از سوی دیگر این محصولات برای به نتیجه رسیدن نیاز به سرمایههای مالی و انسانی زیادی دارند. اگر دولت حمایت خوبی در این زمینه داشته باشد و هم افزایی بین شرکتهای دانشبنیان ایجاد کند، زمان تشخیص و درمان بیماریها کوتاهتر خواهد شد.
به گزارش خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا، این محصول روز گذشته همزمان با افتتاحیه سیزدهمین نمایشگاه اینوتکس رونمایی شد.
انتهای پیام/